Liegen die erforderlichen Daten in einer zentralen Datenbank vor, können diese sowohl in standardmäßigen Berichten bis ins Detail ausgewertet als auch mit statistischen Methoden auf wiederkehrende Muster hin analysiert werden. Anhand ausgefeilter Data Mining Algorithmen lassen sich diese Muster in den Datenbergen bestimmen und somit gänzlich neue Erkenntnisse und Zusammenhänge gewinnen.
Wir von R.A.M. GmbH helfen Ihnen dabei, aufgrund der Datenbasis, die von den verschiedenen Sensoren gesammelt wurde, ein mathematisches Modell bzw. ein Algorithmus zu erstellen werden, welcher die Produktion erheblich verbessert. Dazu zählt:
In Kombination mit unserem intelligenten HMI plastPMS, kann so der Prozess visuell gesteuert und optimiert werden. Als Resultat über allem hilft unser Algorithmus dabei, die Produktion vorherzusagen (predictive production) und mögliche Fehler schon erkennen, bevor sie passieren (predictive maintenance). Diese betrifft sowohl Bauteile / Hardwarebestandteile, die in naher Zukunft beschädigt werden könnten, sowie auch die Fehler des Produktes selbst, welche durch geeignete Gegenmaßnahmen behoben/vermieden werden können.